生成AIに興味はあるものの、「何から使えばいいのかわからない」「チームに定着しない」「使いこなせず業務のクオリティが上がらない」
そんな課題を感じている経理部門・経理パーソンは少なくありません。
本セッションでは、マネーフォワード経理部が実際に取り組んできた生成AI活用の実践事例をもとに、生成AIの活用アイディアから具体的なプロンプト、組織に定着して生産性を向上するまでのプロセスを解説します。
メール対応、資料作成、分析コメント作成など、今日から使える具体的な生成AI活用アイディアやプロンプトを公開し、実際の操作イメージが掴めるようデモンストレーションを交えてご紹介します。

経理部門の「請求書受領」領域では、Web明細のダウンロードやExcelでの部門突合などの手作業が、経理業務の自動化の妨げとなっています。 本セッションでは、高機能なシステムを導入しても自動化を拒むその根本原因が、「受領窓口の分散」「紙と電子の混在と膨大な件数」「請求書情報と自社会計ルールの不一致」の3点にあると解説し、これらの要因を解消する「３つの一本化」をご紹介します。請求情報をシステムに入力する前に発生する手作業を根本から排除して、経理業務の自動化を推進する土台を築く実践的なアプローチをお伝えします。

経理DXを阻む最大の要因は、現場に残る紙やPDFの処理や手入力です。本セッションでは、バラバラな形式の請求書をまるごとデータ化し、アナログ業務から完全に脱却する手法を解説します。明細単位での一元管理を実現することで、人手不足を「仕組み」で解消し、属人化しない強固な経理組織を構築。単なるツールの導入に留まらない、実務の標準化と業務負荷を劇的に削減するための具体的なロードマップを提示します。

貴社経理業務の中にこんな業務はありませんか？
・Excel加工を駆使して、数日もかけて経営資料や決算資料を作成している
・現場のデータが正しいか分からず、何度も確認作業をしている
・会計システムへ登録するために、他システムからデータを抽出、加工、取込を行っている
これって本当に経理の仕事でしょうか？戦略的なＡＩの活用や高度な予実管理等、本来もっと時間をかけて行わなければならないことがありませんか？ とは言え、企業活動の結果は最終的に全て会計システムに集まってきます。そのため様々なデータを処理しなければならない事実は変えられません。 こういった経理業務の負担を減らすにはどのようにアプローチすれば良いか、長年ＩＴソリューションの導入に携わってきた弊社ならではの解決の糸口をお伝えします。

経理部門でもAI活用が検討される昨今、「ツールの情報は集められても、その先にある導入後の運用イメージができない」と感じる方も多いのではないでしょうか。 本セッションでは、社会医療法人恵佑会バックオフィス担当の吉田様をお招きし、属人化しがちな経理業務をどのように見直し、デジタル化を進めてきたのか、現場の取り組みをご紹介いただきます。 ツール導入を迫られた背景や課題、導入に向けた具体的なアプローチに加え、実際の運用の中で行ってきた工夫や、そこから生まれた変化についてもお話しいただきます。さらに、こうした取り組みを通じて、経理部門はコストとして見られがちな存在から、経営に寄与する存在へと変わり得ることを実感いただける内容です。

経理業務の効率化を目指してシステム導入を進めても、期待した成果が得られないと感じていませんか？ その要因の多くは、導入前の業務整理や課題の可視化が不十分なまま進めてしまう点にあります。本セミナーでは、日本におけるDXの現状を踏まえ、業務改善の正しい進め方から、経理業務におけるシステム活用のポイント、最適なツールの選定方法までを専門家が体系的に解説します。 真の効率化を実現するための第一歩として、自社の業務を見直す重要性と具体的なアプローチをお伝えします。

「そのタクシー代、本当に業務上必要だったのか？」 独自調査で明らかになったのは、4人に1人が"グレーな利用"を経験しているという事実。 急な移動、事後精算、利用理由が残らない領収書。タクシー経費は、誰もが"落とし穴"に陥りやすい構造を抱えています。
小さな不正の積み重ねが、企業全体を揺るがすリスクになりかねません。 本講演では、導入企業の事例とともに、見つける運用から"防ぐ仕組み"へ 次世代の経理DXについてご紹介します。

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「AIが便利なのはわかるけれど、経理のどの業務に使えばいいのか」そんな疑問を持っている方も多いでしょう。本セミナーでは、経理の主要業務はシステムに、データ分析やレポート作成などの周辺業務はAIに任せるという判断軸を提示。さらにAI活用の鍵となる「業務の言語化力」を解説します。「人に伝わらない指示はAIにも伝わらない」という前提のもと、業務整理の重要性から、実際の操作画面を用いた実践術まで、現場で使えるヒントをお届けします。AIを味方につけ、経理パーソンとしての市場価値を高める第一歩を踏み出しましょう。

多拠点企業の経理業務において、毎月の手作業がなくならない原因は、拠点ごとの細かな費用按分や一枚の請求書に含まれる複雑な仕訳など、既存の会計ソフトでは対応しきれない「個別性の高い業務」にあるのではないでしょうか。 本セッションでは、多拠点企業が直面する「システムを入れても業務量が減らない」という問題を、BPOとSaaSの掛け合わせによって手作業の発生源から解決する仕組みを解説します。Excelでの配賦や目視での明細確認を排除して会計データを自動生成し、月末月初のデータ加工や入力負担をゼロにすることで、月次決算の「質と速さ」を底上げする具体策をお伝えします。

invoxは、月末・月初に集中する請求書の受領や発行業務をAIで自動化し、AIとともに進化を続けるサービスです。 請求書の入力や確認作業に加え、インボイス制度や電子帳簿保存法への対応まで効率化します。 今までもこれからも値上げをせず、業界最安水準の料金プランで、継続的に利用しやすい高いコストパフォーマンスを実現している点も特長です。 本講演では、デモンストレーションを交えながら、AI活用による請求書業務の効率化事例を解説します。

「AIで経理はどこまで変わるのか?」----生成AIに触れ始めた今、次の一手を模索している経理責任者・実務担当者の皆様へ。 人手不足の深刻化に加え、ChatGPTなどの生成AIが経理業務にも浸透しつつあります。一方で、生成AIは「人が聞いて、AIが答える」相談相手にすぎず、業務フローそのものは依然として人が回しているのが実情です。個人の頑張りでは限界があり、生成AIに質問するだけでは仕組みは変わりません。では、何が経理の「仕組みそのもの」を変えるのか？ その答えが、業務プロセス全体を自律的に判断・実行する「AIエージェント」です。 本セミナーでは、TOKIUM経理部の実践例も交えながら、「人の力」による仕組み化の限界と、その先にあるAIエージェント活用の実践ステップを解説します。明細入力・請求照合・経費承認など具体例を通じて、従来のAIとの違い、人の役割の変化、そしてAI活用のための前提条件まで、明日から動き出すヒントが満載です。

経理DXにおいて、AIは入金消込の精度向上や遅延リスクの検知など、判断のスピードを上げる強力な助けとなります。しかし、真の効率化を完結させるには、AIによるデータ活用だけでなく、実務の出口である「決済インフラ」そのものを仕組みに組み込むことが欠かせません。
本セミナーでは、請求管理・債権回収の自動化で培った実績をベースに、将来的なAI実装によって督促や回収の実務をどのように変えていくべきか、ロードマップをお話しします。
AIと、代替不可能な決済インフラの実行力。この二つを融合させることで、キャッシュフローを安定させ、経営に直接的な価値をもたらす経理組織への進化を目指す。これからの時代に求められる、債権管理の理想的なあり方を示します。

経理部門の採用活動お困りではありませんか？ 人材の流動性が高まる中、人材確保にお困りの企業様が多くいらっしゃいます。 特に専門性の高い連結決算業務が滞るリスクが高まっていませんか？
本セミナーでは採用活動に多くの時間やコストを費やすのではなく、 即戦力となる「プロフェッショナル」をパートナーとして迎え入れるという新しい選択肢をご紹介します。国内シェアNo.1の「DivaSystem LCA」を提供するディーバだからこそ実現できる、 実務に直結した決算アウトソーシング戦略をご紹介します。
採用難の壁を乗り越え、目の前の業務を確実に回すための具体的なステップと、導入企業の事例を交えてご紹介します。

「業務の属人化」「デジタル化の遅れ」「人材不足」・・・そんな経理部門の負の連鎖を断ち切る一手に、アウトソーシング(BPO)とSaaSを活用する「BPaaS」があります。 創業100年の伝統を持つ企業が、属人化した業務フローから脱却し、DX推進を実現したBPaaS変革とは。 実際の企業様の事例を紐解きながら、非効率な業務の断捨離、そして安定運用に至るまでのプロセスを徹底解説いたします。

自律的に業務を遂行する「AIエージェント」は、単なる電子化やRPAによる定型業務の効率化を超え、知的労働に近い領域まで自動化の対象を広げることで、経理業務そのものを変えていく可能性を秘めています。 本セミナーでは、まず「そもそもAIエージェントとは何か？」という基礎や今後の展望にも触れつつ、事例としてAIエージェントサービス「バクラク」をご紹介します。 AIの最新トレンドをいち早くキャッチし、中長期的な業務改革につなげたい経営者や管理部門の責任者、DX推進を任されている方におすすめのセッションです。